Penerapan Data Mining untuk Prediksi Kelulusan Siswa SD Negeri Sukaresmi Kota Bogor Dengan Alogaritma C4.5
DOI:
https://doi.org/10.51278/bce.v4i3.1538Keywords:
Application of Data Mining, C4 Algorithm, Predict the GraduationAbstract
Education is currently very important for enlightening the future generation and thus must be prioritized. This study at SDN Sukaresmi Kota Bogor aims to meet graduation requirements for students who must attend classes and be present at school. This research uses the C4.5 Algorithm method to form a decision tree, which requires grade and attendance data to assess student quality. Data mining collects and classifies data using RapidMiner tools for decision-making. The decision tree process transforms data into a tree model, which is then converted into rules and simplified. Applying data mining is crucial for facilitating data management, predicting graduation, identifying problems, and analyzing data. The objectives of this research are to predict students' eligibility for graduation, discuss the decision tree using the C4.5 Algorithm, and understand how students meet graduation requirements. This research is also a requirement for graduation from the Information Systems Bachelor's program at Universitas Bina Sarana Informatika. The results of this study obtained data showing 91.00% accuracy, with 1 student achieving Excellent graduation status, 32 students with Good status, 16 students with Fairly Good status, 5 students with Fair status, and 1 student with Satisfactory status.
References
Adinda, P. R. (2022). Pohon Keputusan C4. 5 Algoritma Untuk Klasifikasi Program Bantuan Belajar. Jurnal Portal Data, 2(9), 1–13.
Adriansa, M., Yulianti, L., & Elfianty, L. (2022). Analisis Kepuasan Pelanggan Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas, 115–121. https://doi.org/10.54367/jtiust.v7i1.1983
Ahmad, F. Z., Arifandy, M. F. S., Caesarardhi, M. R., & Rakhmawati, N. A. (2021). Bagaimana Masyarakat Menyikapi Pembelajaran Tatap Muka: Analisis Komentar Masyarakat pada Media Sosial Youtube Menggunakan Algoritma Deep Learning Sekuensial dan LDA. Jurnal Linguistik Komputasional, 4(2), Article 2. https://doi.org/10.26418/jlk.v4i2.57
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Binar Pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naïve Bayes | INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science. (t.t.). Diambil 24 Oktober 2024, dari https://journal.ipm2kpe.or.id/index.php/INTECOM/article/view/6117
Anwar, A., & Ristasa, R. (2024). Upaya Peningkatan Hasil Belajar Siswa Sekolah Menengah Pertama Melalui Penerapa Metode Inquiry pada Materi Klasifikasi Makhluk Hidup. Journal of Science Biology and Online Learning, 1(1), Article 1. https://doi.org/10.33830/simbion.v1i1.9596
Awaluddin, M. R. N., Hamdani, H., Hartoyo, A., Bistari, B., & Siregar, N. (2024). Pengaruh kemampuan awal terhadap kemampuan berpikir kritis siswa MTs dalam pembelajaran matematika. JPMI (Jurnal Pembelajaran Matematika Inovatif), 7(1), 205–216. https://doi.org/10.22460/jpmi.v7i1.20189
Gaol, L. Y. L., Safii, M., & Suhendro, D. (2021). Prediksi Kelulusan Mahasiswa Stikom Tunas Bangsa Prodi. 2(2), 97–106.
Hamzah, I., Sitorus, Z., & Khairul. (2024). Analisa Classification Decision Tree C45 dan Naïve Bayes Pada Indikasi Penyakit Diabetes Menggunakan Rapid Miner. Jurnal Nasional Teknologi Komputer, 4(1), Article 1. https://doi.org/10.61306/jnastek.v4i1.126
Khaira, U., Syarief, N., & Hayati, I. (2020). Prediksi Tingkat Fertilitas Pria Dengan Algoritma Pohon Keputusan Cart. 5(1).
Maqfiroh1, F., & Sri Mujiyono2. (2022). PENERAPAN KLASIFIKASI ALGORITMA DATA MINING C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT KELULUSAN SISWA DI LEMBAGA PELATIHAN KERJA SHINJU SEMARANG. 20(1), 105–123.
M.Kom, M. A., S. Si, & M.T, M. N., S. T. (2020). Data Mining—Algoritma dan Implementasi. Penerbit Andi.
Nurhasanah Nurhasanah & Uden Saptoni. (t.t.). Penerapan Algoritma Backtracking Dengan Bounding Function Dan Depth First Search Pada Permainan Boggle | Jurnal Teknik Informatika dan Elektro. Diambil 24 Oktober 2024, dari https://jurnal.ugp.ac.id/index.php/JURTIE/article/view/699
Nurjana, A., Perdana Windarto, A., Qurniawan, H., & Tunas Bangsa, S. (2022). Implementasi Data Mining Dalam Memprediksi Prestasi Siswa Dengan Algoritma C4.5. SmartEDU, 1(4), 171–180.
Pangaribuan, J., Tedja, C., & Wibowo, S. (2019). Perbandingan Metode Algoritma C4.5 dan Extreme Learning Machine untuk Mendiagnosis Penyakit Jantng Korner. Informatics Engineering Research and Technology, 1(1), 1–7.
Pascalina, D., Widhiastono, R., & Juliane, C. (2023). Pengukuran Kesiapan Transformasi Digital Smart City Menggunakan Aplikasi Rapid Miner. Technomedia Journal, 7(3 Februari), 293–302. https://doi.org/10.33050/tmj.v7i3.1914
Putra, A. R. (2023). The Implementation of Data Mining Techniques for Predicting Student Study Period Using the C4.5 Algorithm: Penerapan Teknik Data Mining Terhadap Prediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Renewable Energy (IJEERE), 3(2), Article 2. https://doi.org/10.57152/ijeere.v3i2.986
Ramadhan, A. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Problematika Pendampingan Pembelajaran Daring dengan Algoritma C4.5. Jurnal Sistim Informasi Dan Teknologi, 58–63. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v4i2.124
Rofiani, R., Oktaviani, L., Vernanda, D., & Hendriawan, T. (2024). Penerapan Metode Klasifikasi Decision Tree dalam Prediksi Kanker Paru-Paru Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Tekno Kompak, 18(1), Article 1. https://doi.org/10.33365/jtk.v18i1.3525
Siska Febriani & Heni Sulistiani. (t.t.). Analisis Data Hasil Diagnoga Untuk Klasifikasi Gangguan Kepribadian Menggunakan Algoritma C4.5 | Febriani | Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi. Diambil 24 Oktober 2024, dari https://jim.teknokrat.ac.id/index.php/sisteminformasi/article/view/1373
Sungkar, M. S., & Qurohman, M. T. (2021). Penerapan Algoritma C5.0 Untuk Prediksi Kelulusan Pembelajaran Mahasiswa Pada Matakuliah Arsitektur Sistem Komputer. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 5(3), Article 3. https://doi.org/10.30865/mib.v5i3.3116
Tri Widiastuti, Koko Karsa, & Christina Juliane. (t.t.). Evaluasi Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademik Menggunakan Metode Klasifikasi Algoritma C4.5 | Technomedia Journal. Diambil 24 Oktober 2024, dari https://ijc.ilearning.co/index.php/TMJ/article/view/1932
Yanti, F., & Eriana, E. S. (2024). Algoritma Sorting dan Searching. Eureka Media Aksara. https://repository.penerbiteureka.com/publications/568014/
Zer, P. P. P. A. N. W. F. I. R. H., Hayadi, B. H., & Damanik, A. R. (2022). PENDEKATAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 BERBASIS PSO DALAM ANALISA PEMAHAMAN PEMROGRAMAN WEBSITE. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 10(3), Article 3. https://doi.org/10.23960/jitet.v10i3.2700
Zulkarnaen Noor Syarif. (2023). Penerapan Information Gain Dan Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Kedisiplinan Pegawai Menggunakan Rapidminer | Syarif | TeknoIS : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Sains. http://teknois.unbin.ac.id/index.php/JBS/article/view/165
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Nurul Elvida, Adika May Sari
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
